[著] 関 正行 (せき・まさゆき)
株式会社グローバル・ビジネス・インスティテュート代表取締役
同志社大学卒業後、四国電力株式会社に入社。徳島県内の電力需要の予測や資源エネルギー庁向け火力燃料計画（火力発電所における原油・重油・石炭・コークス炉ガス等の調達計画）の策定に従事。同社在職中に、ニューヨーク市立大学の経営大学院で経営管理学を学ぶ機会を得、1999年、会計学専攻のMBAを取得。
帰国後、米国で学んだ知識や技術を活かし、大手総合商社、外資系金融機関等と協働し、原油オプション等、（原油価格の変動リスクをヘッジするための）エネルギー・デリバティブの導入可能性に関する調査・研究を行う。
四国電力を退職し、GEコンシューマー・ファイナンス株式会社（現新生フィナンシャル株式会社）に入社。同社では、GE（ゼネラル・エレクトリック）米国本社認定のブラックベルトとして、「不良債権の償却基準の変更」「コールセンターにおける入電数予測モデルの構築」等、大小様々なプロジェクトをリードした。
2009年、新生フィナンシャルを退職。同年、より実践的なビジネス英語と定量分析ツールの普及を目的として株式会社グローバル・ビジネス・インスティテュートを設立。現在に至る。
株式会社グローバル・ビジネス・インスティテュート
http://www.gbi-business.com/
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Prologue
Day1 データの顔を知る──統計の基礎
1時間目 データの中心を知る ──平均、メディアン、モード
2時間目 バラツキを知る ──分散、標準偏差
3時間目 バラツキのカタチを知る ──代表的な確率分布
Day2 確率論的にデータを捉える──区間推定と仮説検定
4時間目 データは99％の確率でこの範囲内にある ──区間推定
5時間目 偶然か必然かをジャッジする ──仮説検定
Day3 データ間の関係の強さと因果関係を知る──相関分析と回帰分析
6時間目 データとデータの関係の強さを知る ──相関分析
7時間目 データとデータの因果関係を知る ──回帰分析
Day4 過去のデータから将来を予測する──時系列分析
8時間目 過去から将来を予測する(1) ──時系列分析のベーシックス
9時間目 過去から将来を予測する(2) ──移動平均法、自己回帰、指数平滑法、近似
Day5 データの山から重要な情報を抽出する──多変量解析
10時間目 大量のデータから重要な切り口を見つける ──主成分分析
11時間目 データの背後にある要因を探る ──因子分析
12時間目 数学的に白黒をつける ──判別分析
Epilogue
Index
Bibiography
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